Python机器学习原理与算法实现 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器 学习 原理 与 算法 实现
...各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践...
2023年发布
暂无
杨维忠
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实 战（原 书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 计算机科学
机器 学习 算法 的数学解析与 Python 实现
...然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。
2020年发布
8
莫凡
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器 学习 （原 书第3版）
...备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度学习 (第二版)
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 数据科学与大数据
Python 金融大数据分析 (第2版)
...学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。算法交易：使用Python来验证和部署...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化学习 教程
...的建模过程以及核心算法的细节。此外，本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现，可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战...
2022年发布
8.3
王琦
计算机 - 编程
Python 极客项目编程（第2版）
...算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外，本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际...
2024年发布
9.3
[美] 马赫什·文基塔查拉姆（Mahesh Venkitachalam）
计算机 - 计算机科学
计算机 科学概论（第13版）
...介绍信息编码及计算机体系结构的基本原理，进而介绍操作系统和组网以及因特网的相关内容，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的主要应用以及人工...
2022年发布
6
[美] J. 格伦·布鲁克希尔（J. Glenn Brookshear）、 [美] 丹尼斯·布里罗（Dennis Brylow）
计算机 - 计算机科学
计算机 科学概论（第12版）
...基本原理，进而讲述操作系统和组网及因特网，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的一些主要应用以及人工智能，以计算理论的介绍结束全书。《计算机科学...
2017年发布
9.6
[美] J.Glenn Brookshear
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