《机器学习算法的数学解析与Python实现》PDF下载
基本信息

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语言: | 中文 |
作者: | 莫凡 |
出版社: | 机械工业出版社 |
发布时间: | 2020年1月 |
系列: | 智能系统与技术丛书 |
页数: | 216 |
ISBN: | 9787111642602 |
标签: | 转换版PDF |
内容简介
本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行讲解,让读者无须了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式所表达的意思,从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。
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