26天前(2025-03-31)

机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

1338
暂无
26天前
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面
1338
暂无
语言:
中文
作者:
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
出版社:
机械工业出版社
发布时间:
2024年6月
页数:
724
ISBN:
9787111749714

内容简介

本书分为两大部分:

  • 第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;

  • 第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。

此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。

书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战,既适合在校学生,又适合有经验的工程师。

下载

如果上方的下载按钮无法下载,可以使用此处的下载地址手动跳转。

下载地址:https://pan.quark.cn/s/ba2d60b599e8
提取码:31aw

本站所有资源均经过人工检查,确保质量。每一个都是互联网上能收集到的质量最好的版本。对于多个版本的书籍,一般只收录最新版本。

本站所有资源均免费,如果您觉得还行,请分享给更多的人。如果您有任何问题,或者想贡献更优质的版本,可以点击下方【建议/报告问题】按钮提交。