深度学习入门：基于Python的理论与实现 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门 ：基于 Python 的 理论 与 实现
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门 2：自制框架
...的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。本书沿袭《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...地理解深度学习中的重要技术。豆瓣评分9.4的畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与实现》续作，带你快速直达自然语言处理领域！本书特色简明易懂本书内容精炼，聚焦深度学习...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战（原书第3版） : 基于 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 数据科学与大数据
Python 数据挖掘入门 与 实 践
《Python数据挖掘入门与实践》作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测...
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实 战计算机视觉
...将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
零基础 学 机器学习
...学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 计算机科学
计算机科学概论（第13版）
...主题，合理地兼顾了学科广度和主题深度，并且充分体现了各个主题的历史背景、发展历程和新的技术趋势，培养读者的大局观，为今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。本书是计算机科学概论课程的经典教材，全书...
2022年发布
6
[美] J. 格伦·布鲁克希尔（J. Glenn Brookshear）、 [美] 丹尼斯·布里罗（Dennis Brylow）
计算机 - 软件工程
数据科学入门
...可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器学习 （原书第3版）
...发展的了解，本书都是你不可或缺的好帮手。本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
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