数据科学入门(第2版)
[美] 乔尔·格鲁斯 (Joel Grus)著
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- 出版社
- 人民邮电出版社
- 出版日期
- 2020年12月
- ISBN
- 9787115552761
- 页数
- 322 页
- 文件大小
- 7.86 MB
- 语言
- 中文
- 文件标签
- 转换版PDF
内容简介
《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。
新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
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