
深度学习入门:基于Python的理论与实现
斋藤康毅著
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285 页
10.74 MB
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书籍信息
- 书名
- 深度学习入门:基于Python的理论与实现
- 作者
- 斋藤康毅
- 出版社
- 人民邮电出版社
- 出版日期
- 2018年7月
- ISBN
- 9787115485588
- 系列
- 图灵程序设计丛书
- 页数
- 285 页
- 语言
- 中文
- 文件格式
- 文件大小
- 10.74 MB
- 文件标签
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内容简介
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》又称“鱼书”,是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。
书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
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