深度学习入门:基于Python的理论与实现封面

深度学习入门:基于Python的理论与实现

斋藤康毅

5.4k 查看
10 分
285 页
10.74 MB
True PDF
出版社
人民邮电出版社
出版日期
2018年7月
ISBN
9787115485588
语言
中文

书籍信息

书名
深度学习入门:基于Python的理论与实现
作者
斋藤康毅
出版社
人民邮电出版社
出版日期
2018年7月
ISBN
9787115485588
系列
图灵程序设计丛书
页数
285 页
语言
中文
文件格式
PDF
文件大小
10.74 MB
文件标签
True PDF

内容简介

深度学习入门:基于Python的理论与实现》又称“鱼书”,是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。

书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

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