《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》PDF下载

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暂无
语言: | 中文 |
作者: | [美] 刘玉溪 等 |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版时间: | 2023年6月 |
页数: | 620 |
ISBN: | 9787111726814 |
标签: | 转换版PDF |
常见问题
内容简介
本书是一本在 PyTorch 环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。
本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于 PyTorch 的深度学习内容,介绍了新版 Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习。
本书还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型 transformer。
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