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深度学习的数学 - 第4页

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计算机 -  人工智能(AI)

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。 作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何...
2020年发布
8.8
[澳] 迈克尔·尼尔森
深入浅出神经网络与深度学习封面图
计算机 -  计算机科学

机器学习算法数学解析与Python实现

...机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行讲解,让读者无须了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式所表达的意思,从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念...
2020年发布
8
莫凡
机器学习算法的数学解析与Python实现封面图
计算机 -  人工智能(AI)

强化学习数学原理

...逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法,并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景,仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识...
2024年发布
9.4
赵世钰
强化学习的数学原理封面图
计算机 -  深度学习

深度学习:智能时代核心驱动力量

...中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,亲历了深度学习在 20 世纪 70 年代到 90 年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力...
2019年发布
7.5
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
深度学习:智能时代的核心驱动力量封面图
计算机 -  编程

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习解决方案

...问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案封面图
计算机 -  编程

深度学习原理与实践

...全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。 适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家,可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书,也可作为计算机等相关专业的...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
深度学习原理与实践封面图
计算机 -  计算机科学

程序员数学2: 概率统计

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识,例证丰富,讲解明晰,且提供了大量扩展内容,引导读者进一步深入学习。本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散...
2015年发布
10
平冈和幸; 堀玄
程序员的数学2: 概率统计封面图
计算机 -  计算机科学

程序员数学(第2版)

...密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的...
2020年发布
10
结城浩
程序员的数学(第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch深度学习实战

...p>本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器。在此过程中,它涵盖了整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
PyTorch深度学习实战封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Hadoop权威指南:大存储与分析(第4版)

...介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)...
2017年发布
7.7
Tom White
Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)封面图
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