8天前(2025-05-04)

《神经网络与深度学习》PDF免费下载

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神经网络与深度学习封面
122
10
语言:
中文
作者:
邱锡鹏
出版社:
机械工业出版社
发布时间:
2020年4月
页数:
448
ISBN:
9787111649687
标签:

内容简介

这本书是深度学习领域的入门教材,系统地讲解了深度学习的知识体系,由浅入深阐述了深度学习基础知识、主要模型及部分前沿研究热点。冀使读者能有效地掌握相关知识,具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。

全书共 15 章。第1 章绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第4、5、6章分别讲述三种主要的神经网络模型:前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。第7章介绍神经网络的优化与正则化方法。第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆。第9章简要介绍了一些无监督学习方法。第10章中介绍一些和模型独立的机器学习方法:集成学习、协同学习、自学习、多任务学习、迁移学习、终身学习、小样本学习、元学习等。第11章介绍了概率图模型的基本概念。第12章介绍两种早期的深度学习模型:玻尔兹曼机和深度信念网络。第13章介绍深度生成模型:变分自编码器和对抗生成网络。第14章介绍了深度强化学习的知识。第15章介绍了应用十分广泛的序列生成模型。

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