
《深入浅出神经网络与深度学习》PDF下载
[澳] 迈克尔·尼尔森著朱小虎译
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本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念,带你掌握神经网络的工作原理。
书籍信息
- 书名
- 深入浅出神经网络与深度学习
- 作者
- [澳] 迈克尔·尼尔森
- 译者
- 朱小虎
- 出版社
- 人民邮电出版社·图灵出品
- 出版日期
- 2020年8月
- ISBN
- 9787115542090
- 系列
- 图灵程序设计丛书
- 页数
- 227 页
- 语言
- 中文
- 文件格式
- PDF+EPUB
- 文件大小
- 65.42 MB
- 文件标签
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内容简介
本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。
作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
学完本书后,你将能够通过编写 Python 代码来解决复杂的模式识别问题。
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