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[澳] 迈克尔·尼尔森朱小虎

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227 页
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本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念,带你掌握神经网络的工作原理。

出版社
人民邮电出版社·图灵出品
出版日期
2020年8月
ISBN
9787115542090
语言
中文

书籍信息

书名
深入浅出神经网络与深度学习
作者
[澳] 迈克尔·尼尔森
译者
朱小虎
出版社
人民邮电出版社·图灵出品
出版日期
2020年8月
ISBN
9787115542090
系列
图灵程序设计丛书
页数
227 页
语言
中文
文件格式
PDF+EPUB
文件大小
65.42 MB
文件标签
转换版PDF

内容简介

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。

作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。

学完本书后,你将能够通过编写 Python 代码来解决复杂的模式识别问题。

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