神经网络与深度学习：案例与实践（第二版） - 第1页
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计算机 - 深度学习
神经 网络 与 深度 学习 ：案例 与 实践 （第二 版 ）
...案例实践主要强调如何使用飞桨预定义 API 来更好地完成实际任务，会涉及一些数据预处理问题。 建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读，在动手实践中更深入地理解深度学习的模型...
6 查看
2026年发布
暂无
邱锡鹏、飞桨教材编写组 著
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3版 ） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。
5.1k 查看
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron） 著
计算机 - 人工智能(AI)
神经 网络 与 深度 学习 （吴岸城）
...神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例...
122 查看
2016年发布
5.5 分
吴岸城 著
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：方法及应用
...实践。全书围绕深度神经网络展开，从基础概念、典型网络结构、训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理，也注重展示应用效果与...
55 查看
2016年发布
6.1 分
邓力、俞栋 著
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle深度 学习 实战
...内容涵盖深度学习基础理论与实际项目开发流程。全书从神经网络基本概念入手，逐步讲解卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、计算机视觉等常见模型，并结合 PaddlePaddle 框架进行代码实现与案例演示。书中强调动手实践...
58 查看
2018年发布
暂无
杨晴虹 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
天下一知
...机器学习、深度学习、神经网络、大语言模型以及生成式人工智能等关键技术进行了深入浅出的解读。作者通过大量案例和现实场景分析，让复杂的技术原理变得更加容易理解。与侧重工具使用或编程实践...
108 查看
2026年发布
暂无
严伯钧 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手学PyTorch建模与 应用：从深度 学习 到大模型
...设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码进行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型...
1.7k 查看
2024年发布
暂无
王国平 著
计算机 - 机器学习
深入理解XGBoost：高效机器学习 算法与 进阶
...神经网络、支持向量机等。 第 4 章借助实际案例，讲解如何通过 XGBoost 解决分类、回归、排序等问题，并介绍了 XGBoost 常用功能的使用方法。 第 5～7 章是本书的重点，从理论推导与...
89 查看
2020年发布
7.3 分
何龙 著
计算机 - 人工智能(AI)
AI训练师手册：算法与 模型训练从入门到精通
...深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和优化、管理和部署等，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。案例线：不仅涵盖了 AI 领域的各个方面，而且非常注重算法与模型...
542 查看
2024年发布
暂无
谷建阳 著
计算机 - 深度学习
深度 学习 在复杂系统健康监测中的应用
...技术难点，总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架，详细介绍 9 种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用，并结合具体的应用案例进行展示.
124 查看
2023年发布
暂无
吴军 等 著
