《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》PDF下载
基本信息

语言: | 中文 |
作者: | 王国平 |
出版社: | 清华大学出版社 |
发布时间: | 2024年8月 |
页数: | 338 |
ISBN: | 9787302666592 |
标签: | OCR PDF |
内容简介
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书,从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解,理论兼备实践,语言通俗,图文并茂,边学边练,非常易于掌握。
本书共11章,
第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。
第2章详细介绍PyTorch数学基础,包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。
第3章介绍数据预处理及常用工具,包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。
第4章介绍PyTorch基础知识,包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。
第5章介绍PyTorch深度神经网络,包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。
第6章介绍PyTorch数据建模,包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。
第7~10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。
第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。
本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题,并对所有代码进行了详尽注释和说明,同时提供数据集和配书资源文件,以帮助读者更好地使用本书。
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深入浅出,注重动手实操,特别适合想学习AI技术或想进入该领域的初学者,对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读,也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
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