Python深度学习 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度 学习
...Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 编程
Python 深度 学习 （第2版）
...深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。《Python深度学习...
2022年发布
10
弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度 学习 及智能车竞赛实践
全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级...
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 编程
Python 深度 学习 实战：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 编程
深度 学习 的数学：使用Python 语言
...深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度...
2023年发布
10
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门：基于Python 的理论与实现
...是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器学习 （原书第3版）
...本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...侧重原理不依赖外部库，使用Python 3从零开始创建深度学习程序，通过亲自创建程序并运行，读者可透彻掌握word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。学习曲线平缓按照“文字介绍→...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch深度 学习 实战
...训练深层神经网络；（2）实现模块和损失函数；（3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型；（4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门2：自制框架
...和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。本书沿袭《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能进一步巩固Python 编程和...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
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