Python数据分析（第2版） - 第1页

...附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点，非常适合对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考阅读。

...成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员...

...Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术...

...最后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 本书适合对 Python 定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师和软件开发人员阅读。此外，本书对那些想使用机器学习技术扩展现有金融应用程序功能的...

...讲解利用Python进行数据处理与分析的方法和应用案例。为了方便读者理解，本书主要选用经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3. 7中测试通过。本书适合作为高校本科生或研究生的程序设计、Python数据分析等课程...

...分析性能掌握树与图在Python中的应用与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了...

《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示...

本书第 1～7 章主要介绍了 Python 编程的基础与实践，涵盖数据类型、控制结构、函数模块、面向对象编程等概念。第 8 和 9 章概述了 Python 中常用的工具包及人工智能的基本概念。第 10 章聚焦于人工智能应用案例，并引入...

...基于Python 3编写，阐述了如何找出计算密集型程序的性能瓶颈，进而加快代码的执行速度！本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和...