Python数据分析（第2版） - 第1页

...为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点，非常适合对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考阅读。

...以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术...

...科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费...

...最后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 本书适合对 Python 定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师和软件开发人员阅读。此外，本书对那些想使用机器学习技术扩展现有...

...算法分析（第3版）》作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。使用Python实现...

...数据处理与分析的方法和应用案例。为了方便读者理解，本书主要选用经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3. 7中测试通过。本书适合作为高校本科生或研究生的程序设计、Python数据分析...

...012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。第3版针对 Python3...

...的基本常识。 本书不仅解释了计算机和通信系统的工作原理，还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第 2 版的新增章节讨论了 Python 编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容。本书适合...

...它为 Python 提供了许多数据可视化功能；第 5 章以 Scikit-Learn 为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的 Python 版实现。本书适合有编程背景，并打算将开源 Python 工具用作分析...

...看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版）》总计16章：第1章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6～...