《利用Python进行数据分析（原书第3版）》PDF下载
[美] Wes McKinney著
2.9k 查看
8.7 分
502 页
341.51 MB
转换版PDF
书籍信息
- 书名
- 利用Python进行数据分析（原书第3版）
- 作者
- [美] Wes McKinney
- 出版社
- 机械工业出版社
- 出版日期
- 2023年1月
- ISBN
- 9787111726722
- 页数
- 502 页
- 语言
- 中文
- 文件格式
- PDF+EPUB
- 文件大小
- 341.51 MB
- 文件标签
- 转换版PDF
内容简介
《利用Python进行数据分析》第1版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。
第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。
《利用Python进行数据分析（原书第3版）》作者 Wes McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python 程序员阅读。读者可以从 GitHub 获取数据文件和相关资料。
备用下载地址
夸克网盘下载 下载地址： 利用Python进行数据分析（原书第3版）电子版下载地址提取码：****书籍推荐
查看更多
本站所有资源均经过人工核查，确保品质可靠。所有资源均免费，如您觉得满意，请分享给更多的人。如果您有任何问题，可以