Python数据分析（第2版）

Python 作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python 语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。

全书共 12 章，从 Python 程序库入门、NumPy 数组和 Pandas 入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python 生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用 3 个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点，非常适合对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考阅读。