《Python数据科学手册》PDF下载

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9.2
语言: | 中文 |
作者: | [美] Jake VanderPlas |
译者: | 陶俊杰 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
出版时间: | 2018年1月 |
系列: | 图灵程序设计丛书·Python系列 |
页数: | 468 |
ISBN: | 9787115475893 |
标签: | True PDF |
内容简介
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy,它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组;第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas,它可以用 Python 高效地存储和操作带标签的/列式数据;第 4 章的主角是 Matplotlib,它为 Python 提供了许多数据可视化功能;第 5 章以 Scikit-Learn 为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的 Python 版实现。
本书适合有编程背景,并打算将开源 Python 工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
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