自然语言处理实战 : 从入门到项目实践 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
自然语言 处理 实战 : 从 入门 到 项目 实践
...公司的实践经验* 9种真实应用场景，5个垂直应用领域* 讲解全面，涵盖NLP项目开发的完整生命周期本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和...
2022年发布
暂无
Sowmya Vajjala
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战 （原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个实用主题。本书采用项目驱动的方式，通过多个真实案例和代码演示，帮助读者深入理解算法背后的原理和实现过程。作者注重实用性与可操作性，不仅...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
博客人工智能
比Cursor还智能的AI编辑器-kiro，免费使用，亚马逊出品（附下载方式）
比Cursor还智能的AI编辑器-kiro，免费使用，亚马逊出品，从原型到生产的一站式AI编辑器，对新手非常友好，全栈开发利器，从产品到原型到前端到后端，一人轻松搞定，附下载方式
1个月前更新
2025年发布
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle深度学习实战
...学习实战》是围绕百度开源深度学习框架 PaddlePaddle 编写的实践型技术书籍，内容涵盖深度学习基础理论与实际项目开发流程。全书从神经网络基本概念入手，逐步讲解卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、计算机视觉等常见模型，并结合 PaddlePaddle 框架进行代码实现...
2018年发布
暂无
杨晴虹 等
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目 玩转PyTorch实战
...主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 深度学习
深度学习：方法及应用
...理论与实践。全书围绕深度神经网络展开，从基础概念、典型网络结构、训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理，也注重展示应用效果与实战案例...
2016年发布
6.1
邓力、俞栋
计算机 - 人工智能(AI)
AI训练师手册：算法与模型训练从 入门 到 精通
...技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了 AI 训练师的职业技能提升方法，具体内容包括认识 AI 训练师、能力培养、Python 编程语言、机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理...
2024年发布
暂无
谷建阳
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器智能的TensorFlow实践
...众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习与大模型基础
...colab 台上进行实践。 本书内容全面，从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识，到深度学的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等主题都有涉及。本书具有丰富的趣味、互动和实践，可以帮助读者更好地理解...
2024年发布
暂无
段小手
计算机 - 深度学习
智能问答与深度学习
...第三章介绍自然语言处理，帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习，包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理，以及目前广泛使用的卷积神经网络和循环神经网络。第五章介绍词向量技术实现及应用。第六章介绍采用深度学习实现问答...
2019年发布
6.6
王海良
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