深度强化学习实战 - 第1页
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计算机 - 深度学习
深度 强化 学习 实战
...DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook 样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验...
2023年发布
8.3
[美] 亚历山大·扎伊 等
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战 ：75个有关神经网络建模强化 学习 与迁移学习 的解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化 学习 教程
...深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。此外，本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现，可以...
2022年发布
8.3
王琦
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
...强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读，也适合其他 IT 方面从业者，另外，还可以作为相关专业...
2022年发布
暂无
王飞
计算机
TensorFlow实战
...Inception Net 和 ResNet；第 7 章介绍了 Word2Vec、RNN 和 LSTM；第 8 章介绍了强化学习，以及基于深度学习的策略网络和估值网络；第 9 章介绍了 TensorBoard、单机多 GPU 并行，以及分布式并行；最后两章介绍了 TF Learn 及其...
2017年发布
7.2
黄文坚 等
计算机
深度 强化 学习 理论及其在机器人运动控制中的应用实 践
深度强化学习理论的提出为机器人控制中的动力学模型建立、环境状态信息感知等问题提供了丰富的解决思路。 本书在现有的深度强化学习算法基础上，针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人...
2023年发布
暂无
姚世选
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度 学习 ：基于TensorFlow的实 践详解
...全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效...
2018年发布
6
何之源
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