
《深度强化学习实战》PDF下载
[美] 亚历山大·扎伊 等著李晗译
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320 页
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详解深度强化学习,从入门到实战。
书籍信息
- 书名
- 深度强化学习实战
- 作者
- [美] 亚历山大·扎伊 等
- 译者
- 李晗
- 出版社
- 人民邮电出版社
- 出版日期
- 2023年4月
- ISBN
- 9787115576361
- 系列
- 异步图书深度学习系列
- 页数
- 320 页
- 语言
- 中文
- 文件格式
- PDF+EPUB
- 文件大小
- 22.09 MB
- 文件标签
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内容简介
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。
本书涵盖深度 Q 网络、策略梯度法、演员 - 评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以 Jupter Notebook 样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。
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