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[美] 亚历山大·扎伊 等李晗

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8.3 分

详解深度强化学习,从入门到实战。

出版社
人民邮电出版社
出版日期
2023年4月
ISBN
9787115576361
页数
320 页
文件大小
22.09 MB
语言
中文
文件标签
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内容简介

本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。

本书涵盖深度 Q 网络、策略梯度法、演员 - 评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以 Jupter Notebook 样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。

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