深度学习入门2：自制框架 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门 2 ：自制 框架
...学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，《深度学习入门2：自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2 版)
...知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度 学习
...热点。冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器智能的TensorFlow实践
本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
数学 - 基础数学
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
...更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章...
2023年发布
9
姜伟生
计算机 - Web开发
深入 React技术栈
...还深入介绍了底层实现。此外，本书非常重视实战，每一节都有实际的例子，细节丰富。我从这本书里学到了很多东西，强烈推荐！——阮一峰，蚂蚁金服技术专家，国内技术圈知名博主，《ES 6标准入门（第2版...
2016年发布
8.1
陈屹
心理学 - 心理学理论与历史
心理学最佳入门 (原书第5版)
...学习目标相呼应，在每章章首列出，使读者在阅读之前就对本章要达成的目标有清楚的了解。3 大核心专栏：“科学探究和批判性思维”“在日常生活中应用心理学”“心理学经典研究”，通过具体实例或日常思考深入...
2021年发布
9.1
[美] 诺兰·怀特 等
工程学 - 计算机技术
视觉SLAM十四讲从理论到实践 第2 版
...此外，我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究，从而更深入地掌握这些内容。《视觉SLAM十四讲：从理论到实践（第二版）》可以作为对 SLAM 感兴趣的研究人员的入门自学材料，也可以作为 SLAM 相关的...
2019年发布
10
高翔
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