深度学习的数学：使用Python语言 - 第8页
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数学 - 基础数学
数学 要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学...
2023年发布
9
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
深入浅出神经网络与深度 学习
...贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 学完本书后，你将能够通过编写 Python 代码来解决复杂的模式识别...
2020年发布
8.8
[澳] 迈克尔·尼尔森
计算机 - 计算机科学
机器学习 算法的 数学 解析与Python 实现
...算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现...
2020年发布
8
莫凡
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：智能时代的 核心驱动力量
...中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在 20 世纪 70 年代到 90 年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力...
2019年发布
7.5
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
计算机 - 编程
深度 学习 原理与实践
...全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。 适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
计算机 - 计算机科学
程序员的 数学 2: 概率统计
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散...
2015年发布
10
平冈和幸; 堀玄
计算机 - 计算机科学
程序员的 数学 （第2版）
...密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的...
2020年发布
10
结城浩
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器学习 入门
...以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
2018年发布
7.8
（日）大关真之
计算机 - 人工智能(AI)
鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习
...中的统计方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助读者理解并应用机器学习...
2025年发布
9.5
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
强化学习 的 数学原理
...逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识...
2024年发布
9.4
赵世钰
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