AI工程：大模型应用开发实战 - 第2页

...以帮助读者更好地使用本书。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深入浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想进入该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读...

...快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用...

...AI 的历史演进、投研平台的构建、量化策略的开发流程、策略分类和介绍、市场主流策略开发、策略回测和实盘准备等内容。书中提供丰富的示例代码，具有较强的实践性和系统性，并配有高等数学、金融工程...

...医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用 RAG 技术。 《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》适合 RAG 技术初学者、大模型和 AI 研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读...

...通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型...

...1 部分（第 1～5 章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangChain 和 LlamaIndex 等...

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据...

...对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。无论你是数据科学初学者、AI 开发工程师，还是希望巩固实战能力的研究人员，本书都是学习现代机器学习技术与工具不可或缺的参考资料，是连接理论与应用的理想桥梁。

...AI 的下一阶段不是更会聊天，而是能够执行任务。OpenClaw 正是这种变化的代表——它为大模型装上“手脚”，使其可以规划步骤、调用工具并完成实际操作，从而形成完整的执行闭环。全书从大模型的发展历程讲...

...自身行为并灵活应变搭建支持 AI 智能体调用外部工具、规划复杂任务的系统应用提升 AI 透明度、问责制与可靠性的方法探索 AI 智能体在各行业的实际应用案例