《本体驱动的AI数据管理》PDF下载

《本体驱动的 AI 数据管理》围绕人工智能时代的数据管理新需求展开，探讨如何利用本体技术增强数据的语义理解、组织能力和智能应用价值。本书聚焦数据与知识融合的发展方向，介绍本体驱动的数据管理理念，帮助读者理解人工智能系统背后的数据基础设施建设方法。

全书主要介绍本体的基本概念、知识表示方法、语义数据模型、本体构建流程以及本体驱动的数据管理架构。同时结合人工智能应用场景，分析本体技术在数据集成、知识融合、数据治理、知识图谱构建和智能应用开发中的作用，帮助读者掌握从传统数据管理向智能数据管理演进的方法。

本书的核心价值在于解决 AI 应用中数据语义不足、知识关联困难等问题。相比传统数据库管理类书籍，本书更加关注数据背后的业务含义和知识关系，通过本体模型连接数据、知识和智能应用，为企业人工智能系统建设提供新的技术思路。对于大模型应用、知识工程和数据智能领域而言，本体驱动的数据管理具有重要实践意义。

本书适合人工智能研究人员、数据工程师、知识图谱开发者、企业数据治理人员以及高校相关专业学生阅读。通过学习本书，读者可以了解本体技术与 AI 数据管理结合的方法，为建设面向人工智能时代的数据基础设施和智能应用系统提供参考。