《AI驱动下的量化策略构建（微课视频版）》PDF下载

本书主要利用 AI 发现和构建有效的量化策略，旨在使读者掌握 AI 在量化策略中的应用。

随着 2023 年大模型的崛起，投资者需要学会与 AI 共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（Prompt Engineering），让 AI 协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、训练模型、生成信号、特征识别、投资组合优化和参数优化等。AI 在高质量人群的量化行业中将得到广泛应用和发展，让更多读者能掌握编程和量化技能，从而在 AI 的帮助下快速开发出适应市场的量化策略。

本书共 10 章，涵盖量化投资中 AI 的历史演进、投研平台的构建、量化策略的开发流程、策略分类和介绍、市场主流策略开发、策略回测和实盘准备等内容。书中提供丰富的示例代码，具有较强的实践性和系统性，并配有高等数学、金融工程和计算机科学技术等前置知识，以帮助读者深入理解量化投资策略。