《Harness工程：从上下文管理到Agent系统构建》PDF下载

《Harness 工程：从上下文管理到 Agent 系统构建》关注大模型能力足够强之后，真正决定 Agent 产品效果的另一层工程问题：怎样在模型之外管理上下文、工具、记忆、任务流程和执行边界，使智能体能够稳定完成长链路任务。

前两章从上下文工程展开，系统介绍意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct 行动和人机协作五类能力。核心思想是模型不应一次性获得所有信息，而应根据任务阶段动态构建、筛选和更新真正需要的上下文。

中间章节通过 DeepResearch 与记忆工程展示搜索、研究、状态保存及分布式记忆系统如何落地，并进一步介绍 Agent Skills 这一上下文卸载方式，包括扣子编程与 OpenClaw 运维巡检 Skills 的实际案例。

最后进入 Harness 工程，通过案例复现 Claude Code 的部分核心特性，并构建 OpenClaw 类 Agent 产品。本书适合 AI 应用开发者、架构师和 Agent 工程师，尤其适合已经会调用模型和工具、希望进一步解决长任务可靠性与工程化问题的读者。