深度学习详解 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 详解
...自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上,本书保留了公开课中大量生动有趣的例子,帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程...
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2024年发布
10 分
王琦、杨毅远、江季 著

计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
...学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度...
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2023年发布
暂无
王晓华 著

计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度 学习 :基于TensorFlow的实践详解
《21 个项目玩转深度学习:基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用...
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2018年发布
6 分
何之源 著

计算机 - 人工智能(AI)
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
...内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成...
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2024年发布
暂无
王晓华 著

计算机 - 应用与软件
了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
...知识管理—智能协作”为主线,深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从 Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑,从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作,不仅详解 Markdown 标准语法与扩展技巧,更聚焦现代...
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2025年发布
8 分
毕小朋 著

计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门4:强化学习
...强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和 TD 方法。随后,神经网络和 Q 学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在...
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2024年发布
10 分
[日] 斋藤康毅 著

计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门2:自制框架
...的技术和有趣的机制,《深度学习入门2:自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助读者正确理解技术,体会它们的有趣之处。为此,本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero...
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2023年发布
10 分
[日] 斋藤康毅 著

计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 Deep Learning 花书(中文版)
...深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的...
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2017年发布
10 分
[美] 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow) / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔 著

计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门:基于Python的理论与实现
...学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度...
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2018年发布
10 分
斋藤康毅 著

计算机 - 编程
深度 学习 的数学:使用Python语言
...可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后...
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2023年发布
10 分
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔 著
