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《机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了

豆瓣评分9.1 重量级C大百科全书 中文版累计销量近百万册！ C图书领域的独孤求败！经久不衰的C语言畅销经典教程，中文版累计销量近百万册，针对C11标准进行全面更新。2020版本全面升级，做了如下更新：第一，做了大量勘误；第二，取消了用途不大的附录，做成电子版附送；第三，赠送前六章习题解答；第四，赠送e读版电子书和在线实验环境《C Primer Plus（第6版）中文版》是一本经过仔细测试、精心设

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相

《中国近现代史纲要（2023年版）》的修订工作已于2023年1月完成，2023年2月由高等教育出版社出版发行。这是该教材自2007年出版以来的第八次修订。

还在为文献综述熬夜秃头？数据分析做到怀疑人生？清华大学与北航团队联合开发的DeepSeek+DeepResearch横空出世，彻底颠覆传统科研模式！这款AI工具让科研像聊天一样轻松，一键生成高质量报告，效率提升10倍！清华大学第四版主要是面向科研人员的场景，全文一共有100页。内容概述1. 科研人的“全能助手”：从数据到报告，全自动搞定！文献综述一键生成：上传文献或输入关键词，AI自动梳理核心观点

《明朝那些事儿》主要讲述的是从1344年到1644年这三百年间关于明朝的历史，参考《明实录》《明通鉴》《明史》《明史纪事本末》等二十余种明代史料和笔记杂谈，经明史专家毛佩琦审订推荐，俯瞰三百年明史，看到不一样的大明王朝：明朝，一个让人血性喷薄的朝代，一个光怪陆离的朝代、一个强悍而温情的朝代，一个历经劫难又恢宏大气的朝代。明朝就像中国历史的褶皱，每翻开一篇都有精彩无比的故事蕴含着属于中国人的文化密码

该系列是由 北大计算机人工智能学院、北大青鸟人工智能研究院、北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。《DeepSeek提示词工程与落地场景》聚焦大模型交互技术与产业落地方向，系统拆解了如何通过自然语言交互释放DeepSeek-R1推理模型的潜能。本文档以"零技术门槛"为核心定位，既包含底层技术解析，更提供可快速复用的实战方法

适读人群 ：从事嵌入式、操作系统、Linux编程、驱动/内核开发、智能设备开发的工程师，以及Linux初中级读者。全书共五篇，以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核开发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容，这些是理解后续章节的前提；之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“进程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块；最后的“综合应用篇”则融合了

近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。《Python深度学习（第2版）》由流行深度学习框架Keras之父弗

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介