人工智能(AI) - 第1页

本书围绕 Codex 深度参与真实软件工程的完整路径展开，系统阐述了在 AI 编程工具快速爆发的背景下，开发者在实际使用中面临的诸多痛点及其解决方案。全书按照“认知迁移→Harness 工程→场景实战→团队落地”的逻辑组织内容。第一阶段夯实认知基础（第 1 章和第 2 章），阐明 Codex 作为交付工具的定位以及 AI 编程的边界；第二阶段构建个人工作流（第 3 章～第 8 章），涵盖任务执行流

知名 AI 应用专家宝玉结合自身实战经验，撰写了这本技能实操指南，旨在帮助读者将个人经验转化为智能体可执行的技能，摆脱“AI 工具人”困境，真正实现工作自动化。全书遵循“先实践后沉淀”的学习路径，带你从跑通第一个技能入手，逐步构建专属的多技能 AI 自动化工作流。作者手把手教你掌握：3 个单技能模板、1 条组合式写作工作流、1 套技能工程方法论、1 次从零开始完整迭代的技能项目实战。本书不绑定平台

《Harness 工程实战：从零开始驾驭 AI 软件工程》聚焦 AI 技术对软件开发方式带来的变化，从传统软件工程向 AI 驱动的软件工程演进出发，介绍 Harness 工程的基本概念和实践框架。内容涵盖 Agent 基础认知、Function Calling、MCP 以及 Coding Agent 等相关技术，并进一步讨论如何围绕 AI 编程建立更加系统的工程方法。本书关注的不只是让 AI 生成

《豆包高效办公2：AI 10倍提升工作效率的落地实战指南》由沈亲淦编写，是一本面向实际办公场景的AI应用实践指南。全书以豆包及相关工具为主线，关注如何将大模型能力融入文档写作、数据处理、演示材料制作和跨平台协作，而不只是通过聊天窗口获取答案。内容首先介绍提示词的定制、优化与管理，以及公文、周报、会议纪要和营销文案等场景的智能体设计。随后讲解如何借助AI制作流程图、动态数据图表、PPT、图片和视频，

本书是 Haggai Roitman 所著《The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems》一书的非官方中文译本。全书 30 章、6 个板块、598 页，系统覆盖了从 Transformer 内部机制、GPU 训练系统、强化学习、对齐方法、推理模型，到智能体编排、多智能体协作与 Agentic UI 的完整技术栈。

《大模型应用开发》由鲍亮、李倩编写，面向大模型应用开发的学习者与实践者，系统介绍从理解模型原理到设计、构建和实现实际应用所需的知识。全书共12章，按照基础理论、核心开发技术、应用开发方法和工程案例逐步展开，帮助读者建立较完整的大模型应用开发知识体系。基础部分介绍语言模型的发展、大模型的特点、常见模型架构及多模态大模型；技术部分讲解提示词工程、模型微调、检索增强生成（RAG）和AI智能体，并介绍相关

近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，进一步理解

《大模型应用开发：RAG实战课》由黄佳编写，面向希望构建大模型知识库和智能问答应用的开发者。检索增强生成（RAG）通过检索外部知识为模型回答提供依据，是构建企业知识问答、文档助手等应用的重要技术路线。本书以完整系统的搭建和优化过程为主线，帮助读者理解各组件如何协作，而不是只停留在调用现成框架的层面。全书围绕数据导入、文本分块、信息嵌入、向量存储、检索前处理、索引优化、检索后处理、响应生成和系统评估

《我看见的世界》既是李飞飞的个人史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。在这本书里，李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代，但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”，并最终走进科学的殿堂。当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时，恰逢现代人工智能开始不断取得突破。她不断开启新的科学征程，并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命，取得了非凡的成就。

本资源为中文官方原版，对英文版感兴趣的可以参照英文原版：Build a Large Language Model (From Scratch) 一起阅读。本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安• 拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，