计算机 - 第1页

享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。本书适合对 Python 感兴趣的所有读者阅读。本书英文版：《Python Crash Course, 3rd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming》本书是针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分为两部分：第一部分介绍使用Pyt

本书由图灵智能研究院院长刘江撰写，旨在揭示 OpenClaw 这一人工智能“小龙虾”在全球范围内爆火的技术真相。通过五个真实故事，展示了 OpenClaw 在日常生活和工作中解决各种问题的实例，以及在自动化和智能化应用中的潜力。书中还通过多个数字和案例，展示了 OpenClaw 在全球范围内的热度及其在市场和技术社区的影响力。定义了 OpenClaw 的基本概念，解释了其在技术和应用方面的开源特性

本书自1989年首次出版以来，曾多次修订版。在2006年本书通过了教育部的评审，被纳入普通高等教育"十一五”规划教材；2008年出版的第5版获得了教育部2009年精品教材称号。2013年的第6版是"十二五”普通高等教育本科规划教材。2017年推出了第7版，现在的第8版又在原有的基础上进行了较大的修订。全书分为9章，比较全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据链路层（包括局域网）

本资源为中文官方原版，对英文版感兴趣的可以参照英文原版：Build a Large Language Model (From Scratch) 一起阅读。本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安• 拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，

本书自首次出版以来，持续为计算机网络教学提供新颖的和与时俱进的方法，目前已被译为14种语言，世界上数百所大学采用本书作为教材，几十万学生和从业人员通过本书系统学习计算机网络知识。 【本书特色】 1. 自顶向下方法。采用作者独创的自顶向下方法讲授计算机网络的原理及协议，即从应用层协议开始沿协议栈向下讲解，从实现、应用的角度分析各层的意义，强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使

《OpenClaw 入门指南》是一份面向技术人员、投资者、知识工作者与理性决策者的深度研究手册，系统讲解 AI 代理框架 OpenClaw 的原理、架构、应用场景以及真实风险，帮助读者从“使用 AI”迈向“构建 AI 系统”。书中提出一个核心观点：AI 的下一阶段不是更会聊天，而是能够执行任务。OpenClaw 正是这种变化的代表——它为大模型装上“手脚”，使其可以规划步骤、调用工具并完成实际操作

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第 1~3 章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及 Transformer 架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第 4~9 章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升

2026 年第 11 期（3月）本期收录文章《全球“算电焦虑”下的中国破局》《直击新加坡信奥赛中国首场线下决赛》《起底小红书“儿童软色情”乱象》等。2026 年第 2 期（1月）本期收录文章《“铜铝之争”升温：空调业行至十字路口》《意在AI教育入口，阿里携“千问智学”入局》《炒商业航天，怎么能少了碳纤维》等。2026 年第 1 期（1月）本期收录文章《国产光刻机亿元级订单落地》《旧王谢幕、国产崛起

《机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了