计算机 - 第1页

享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。本书适合对 Python 感兴趣的所有读者阅读。本书英文版：《Python Crash Course, 3rd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming》本书是针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分为两部分：第一部分介绍使用Pyt

本书自1989年首次出版以来，曾多次修订版。在2006年本书通过了教育部的评审，被纳入普通高等教育"十一五”规划教材；2008年出版的第5版获得了教育部2009年精品教材称号。2013年的第6版是"十二五”普通高等教育本科规划教材。2017年推出了第7版，现在的第8版又在原有的基础上进行了较大的修订。全书分为9章，比较全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据链路层（包括局域网）

本书由图灵智能研究院院长刘江撰写，旨在揭示 OpenClaw 这一人工智能“小龙虾”在全球范围内爆火的技术真相。通过五个真实故事，展示了 OpenClaw 在日常生活和工作中解决各种问题的实例，以及在自动化和智能化应用中的潜力。书中还通过多个数字和案例，展示了 OpenClaw 在全球范围内的热度及其在市场和技术社区的影响力。定义了 OpenClaw 的基本概念，解释了其在技术和应用方面的开源特性

本资源为中文官方原版，对英文版感兴趣的可以参照英文原版：Build a Large Language Model (From Scratch) 一起阅读。本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安• 拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，

《机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了

近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，进一步理解

2026 年第 11 期（3月）本期收录文章《全球“算电焦虑”下的中国破局》《直击新加坡信奥赛中国首场线下决赛》《起底小红书“儿童软色情”乱象》等。2026 年第 2 期（1月）本期收录文章《“铜铝之争”升温：空调业行至十字路口》《意在AI教育入口，阿里携“千问智学”入局》《炒商业航天，怎么能少了碳纤维》等。2026 年第 1 期（1月）本期收录文章《国产光刻机亿元级订单落地》《旧王谢幕、国产崛起

本书系统阐述从上下文工程到 Harness 工程的技术演进路径，深入揭示了 AI Agent 从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。 全书共 7 章，以从单 Agent 到多 Agent 为主线，帮助读者系统掌握构建具备理解、计划、反思与行动能力的 Agent 系统的完整方法论。第 1 章、第 2 章系统介绍上下文工程的理论基础，涵盖意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct 行动

八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适