神经网络与深度学习（吴岸城） - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
神经网络 与 深度 学习 （吴 岸 城 ）
随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗...
2016年发布
5.5
吴岸城
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络 与 深度 学习
...用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第4、5、6章分别讲述三种主要的神经网络模型...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...还强调模型调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器学习
...介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战：75个有关神经网络 建模强化学习 与 迁移学习 的解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 编程
JavaScript深度 学习
...客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，开发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索...
2021年发布
8
蔡善清
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 详解
...学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与 应用：从深度 学习 到大模型
...清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门：基于Python的理论与 实现
...中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
...并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
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