深度学习入门4：强化学习 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门 4 ：强化 学习
...前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的全新技术。全书从适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的...
2024年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度 学习
...冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第4...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2版)
...输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 编程
Python核心编程从入门 到开发实战
《Python核心编程从入门到开发实战》以学会、用好Python语言进行软件编程为目标，不仅讲解了基本概念、数据类型、变量、运算符、函数、程序的控制结构等Python语言的基础知识，还深入介绍了Python语言常用库、数据结构、网络编程、可视化编程及...
2020年发布
暂无
朱红庆
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...轻松入门自然语言处理。侧重原理不依赖外部库，使用Python 3从零开始创建深度学习程序，通过亲自创建程序并运行，读者可透彻掌握word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。学习曲线...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
TensorFlow：实战Google深度 学习 框架（第2版）
...使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4...
2018年发布
8.1
顾思宇
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器智能的TensorFlow实践
...选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
数学 - 基础数学
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
...第20、21 两章是概率统计入门；《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解...
2023年发布
9
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打下基础。◎专业书评：本书从机器学习的基本概念入手，结合sklearn机器学习算法库...
2023年发布
8.8
张伟楠
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