深度学习与大模型基础 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 与 大 模型 基础
...中指导读者将自己的理解制作成短，以加强学效果。另外，书中还指导读者在 colab 台上进行实践。 本书内容全面，从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识，到深度学的应用领域如计算机视觉...
2024年发布
暂无
段小手
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大 模型 开发与 微调：基 于PyTorch与 ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
ChatGLM3大 模型 本地化部署、应用开发与 微调
...真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。
全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自...
2024年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与 应用：从深度 学习 到大 模型
...PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
图解大 模型 ：生成式AI原理与 实战
...，探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用...
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
计算机 - 人工智能(AI)
大 语言模型
...为大模型技术的入门读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图，适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的...
2024年发布
10
赵鑫
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与 深度 学习
...阐述了深度学习基础知识、主要模型及部分前沿研究热点。冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 算法原理与 编程实践
...机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型...
2015年发布
5.5
郑捷
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大 数据分析 (第2版)
...第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理与 项目实战
...大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大...
2025年发布
暂无
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