机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战 (原 书 第 2 版 ) : 基于 Scikit -Learn、Keras和TensorFlow
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
Hands-on Machine Learning with Scikit -Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
《机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》英文版Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to n
2019年发布
10
Aurelien Geron
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战 （原 书 第 3版 ） : 基于 Scikit -Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 （原 书 第 3版 ）
...机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种先进的机器...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 组织与数据处理
利用Python进行数据分析（原 书 第 3版 ）
...了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。《利用Python进行数据分析（原书第3版）...
2023年发布
8.7
[美] Wes McKinney
计算机 - 计算机科学
利用Python解决数学问题（原 书 第 2 版 ）
... 此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展开，分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析...
2025年发布
暂无
[英] 萨姆·莫利
计算机 - 编程
C++程序设计语言：第 4部分 标准库（原 书 第 4版 ）
...高效的代码。在最新出版的第4版中，Stroustrup博士针对最新的C++11标准，为所有希望更有效使用C++语言编程的程序员重新组织、扩展和全面重写了这本C++语言的权威参考书和学习指南，细致、全面...
2016年发布
10
Bjarne Stroustrup
计算机 - 编程
Java核心技术·卷I（原 书 第 12版 ）
...以建立跨平台的图形用户界面第12章讨论并发。学完本书，你将成为一个真正的 Java 程序员。本书不仅让你深入了解设计和实现 Java 应用涉及的所有基础知识和 Java 特性...
2022年发布
10
[美] 凯·S.霍斯特曼（Cay S.Horstmann）
计算机 - UNIX与Linux
树莓派开发实战 第 2 版
...机和硬件爱好者的青睐；他们用它学习编程，并创造出各种各样新奇的、风靡一时的软硬件应用。本书由多产作家 Simon Monk 编写，是将内容进行全面升级之后的第 2 版，囊括了丰富的实践...
2017年发布
暂无
[英] Simon
计算机 - 编程
计算机 网络：自顶向下方法（原 书 第 8版 ）
...的应用程序环境之中进行学习和创造。 2. 聚焦因特网。以因特网的体系结构和协议为载体讲授基本的计算机网络概念，这有助于激发学生学习网络基本原理的积极性，并理解原理的实际应用...
2022年发布
10
James F. Kurose
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