《机器学习算法（原书第2版）》PDF下载

使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，助你夯实基础。

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及 TensorFlow 和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k 均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。

在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。

如果上方的下载按钮无法下载，可以使用此处的备用下载地址手动跳转。

夸克网盘下载 下载地址： 机器学习算法（原书第2版）电子版下载地址提取码：

****

复制

立即下载

本站所有资源均经过人工检查，确保质量。每一个都是互联网上能收集到的质量最好的版本。对于多个版本的书籍，一般只收录最新版本。

本站所有资源均免费，如果您觉得还行，请分享给更多的人。如果您有任何问题，或者想贡献更优质的版本，可以点击下方【建议/报告问题】按钮提交。