机器学习 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习
...答案，谨供富有进取心的读者启发思考。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
2016年发布
8.6
周志华
计算机 - 计算机科学
机器 学习 Machine Learning (中文版)
...答案，谨供富有进取心的读者启发思考。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
2016年发布
10
周志华
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 导论（原书第3版）
...感知器和支持向量机的排名算法、矩阵分解和谱方法、距离估计、新的核算法、多层感知器的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习算法都进行了解释，以便读者可以很容易地将书...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为...
2013年发布
8
Peter Harrington
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习项目清单、SVM 对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。无论你是数据科学初学者、AI 开发工程师，还是希望巩固实战能力的研究人员，本书都是学习现代机器学习技术与工具不可或缺的参考资料...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)
...设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机...
2024年发布
9.8
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 公式详解（第2版）
...blockquote>本书是《机器学习公式详解》（俗称“南⽠书”）的第2版。相较于第1版，本书对“⻄⽠书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来⼈视⻆给出学习建议，旨在对⽐较难理解...
2023年发布
暂无
谢文睿
计算机 - 计算机科学
机器 学习 算法的数学解析与Python实现
本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理...
2020年发布
8
莫凡
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 及其应用
...章分别介绍了作者在集成学习和进化学习中某一具体话题上的研究成果。第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别...
2006年发布
暂无
王珏
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