大模型驱动的研发效能实践 - 第1页

本书全面细致地讲解了研发和运维人员需要掌握的大语言模型及其相关技术的原理，重点讲解了如何借助大模型实现 DevOps、SRE、平台工程三大领域的智能化实践，覆盖开发、测试、运维、监控、安全、项目...

...和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件开发生命周期。 此外，书中还对软件工程的未来进行了展望，探讨了多模态技术和 AGI（通用人工智能）等对软件研发的深远影响...

...从符号推理、深度学习走向知识 + 数据驱动的 3.0 时代；产业拓展更深更广，走向智能 +3.0 时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek 等智能涌现，我们该如何触发 AI 时代其他的突破性技术涌现？这些技术又该怎样反哺产业...

...业务场景实现等关键内容。通过案例驱动的方式，帮助读者理解如何将大模型能力转化为可落地的智能应用。与侧重理论研究的人工智能教材不同，本书更加关注工程实践和产品落地。书中不仅讲解技术...

... 第 3 部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。 第 4 部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础...

本书主要利用 AI 发现和构建有效的量化策略，旨在使读者掌握 AI 在量化策略中的应用。 随着 2023 年大模型的崛起，投资者需要学会与 AI 共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程...

...驱动社会进入智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对此次变革提出建议；第三，本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍，总结了企业在自身业务中应用大模型的...

...涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。 首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构...

...AIGC与⼤模型技术的发展趋势、核⼼驱动⼒、定义与关键特征，以及如何将⼤模型的能⼒应⽤于实际。本书内容包括AIGC与⼤模型技术概览、构建与配置开发环境、打造虚拟⻆⾊的艺术...