《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》PDF下载

《LangGraph 智能体设计模式与多智能体开发》以 LangGraph 1.0 为核心，围绕 AI 应用从大模型调用升级为能够执行复杂任务的智能体展开。全书按照基础、设计模式和多智能体实战逐步推进，适合已经具备 Python 基础的开发者。

前几章从智能体基本概念、Python 开发环境和 Qwen3 模型 API 开始，介绍 LangGraph 中的图、节点、状态和条件分支等核心组件，使读者理解智能体工作流如何被表示为可控制、可持续执行的状态图。

设计模式部分系统讨论 9 种智能体模式，其中包括 ReAct 动作模式、记忆系统、规划与执行以及上下文工程等关键能力。相比直接堆叠 Prompt，这种方法强调把智能体的推理、行动、记忆和任务状态拆分成具有明确职责的工程组件。

后续案例包括结合长短期目标的新能源车文案设计、共享空间驱动的多智能体，以及主智能体协调多个子智能体等场景。本书适合 LangGraph、AI Agent 和大模型应用开发者，也适合希望从单智能体进一步进入多智能体架构的工程人员。