如何学习 - 第9页

...引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括 Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建...

...机器学习基础知识做铺垫，深入剖析 XGBoost 的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第 1～3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法...

...理解大脑、尊重大脑和顺应大脑四个维度，逐步带家长们全面了解如何运用脑科学知识，避开教养误区，帮助孩子正确使用大脑。 尊重孩子的大脑发展，激发孩子全方位的学习力：学科能力元认知能力、终身学习能力、情绪...

...和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算...

...比起输入，更重要的是输出；如果能成功地玩转输入和输出，获得人脑和数字脑相结合的“记忆脑”，那么工作和学习的效率就会获得十倍甚至百倍的增长。本书将从根本上改变你对记忆概念...

...阐释深度学习的核心概念。 作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目...

...AutoML 和 AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》围绕自动化机器学习（AutoML）与自动化深度学习（AutoDL）展开，系统介绍如何利用算法与工程化平台降低 AI 模型开发门槛。全书从机器学习流程自动化出发，讲解数据预处理...

...p> 我们会度过怎样的一生，取决于我们一生能获得什么样的信息以及如何使用它们。拥有和掌握第二大脑及其使用方法的人，无论从事何种职业，必能提高学习和工作的效率，产生源源不断的新创意...

...大脑潜力，让大脑高效轻松地适应学习节奏。医学博士、华山医院脑外科医生黄翔从建立目标、训练专注、建立模型、积极反馈、高效休息与调节情绪六大维度着手，讲述了如何建立起“内部模型”，养成学习型大脑，让每个...

...PyTorch 的基础知识，以及如何使用 PyTorch 构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第 4~10 章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类...