深度学习推荐系统 - 第7页

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计算机 -  人工智能(AI)

神经网络与深度学习

...这本书是深度学习领域的入门教材,系统地讲解了深度学习的知识体系,由浅入深阐述了深度学习基础知识、主要模型及部分前沿研究热点。冀使读者能有效地掌握相关知识,具备用深度学习技术解决...
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2020年发布
10 分
邱锡鹏 著
神经网络与深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学深度学习(第二版)

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它...
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2019年发布
9.2 分
阿斯顿·张 著
动手学深度学习(第二版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

神经网络与深度学习(吴岸城)

...李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗...
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2016年发布
5.5 分
吴岸城 著
神经网络与深度学习(吴岸城)封面图
计算机 -  计算机科学

21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解

《21 个项目玩转深度学习:基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用...
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2018年发布
6 分
何之源 著
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解封面图
计算机 -  人工智能(AI)

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中...
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2018年发布
8.1 分
顾思宇 著
TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)封面图
计算机 -  深度学习

智能问答与深度学习

...语言处理。第四章讲解深度学习,包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理,以及目前广泛使用的卷积神经网络和循环神经网络。第五章介绍词向量技术实现及应用。第六章介绍采用深度学习实现问答系统。第七...
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2019年发布
6.6 分
王海良 著
智能问答与深度学习封面图
计算机 -  深度学习

神经网络与深度学习:案例与实践(第二版)

本书是《神经网络与深度学习》的配套实践书,由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。 本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应,并以模型解读 + 案例实践的形式...
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2026年发布
暂无
邱锡鹏、飞桨教材编写组 著
神经网络与深度学习:案例与实践(第二版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型

...数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识,包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络,包括神经网络概述、卷积...
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2024年发布
暂无
王国平 著
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

智能计算系统(第2版) : 从深度学习到大模型

...7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈,第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践,第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM...
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2024年发布
暂无
智能计算系统(第2版) : 从深度学习到大模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络

自早期以来,神经网络就一直是人工智能的支柱。现在,令人兴奋的新技术(例如深度学习和卷积)正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中,我们将演示各种现实世界任务中的神经网络,例如图像识别...
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2021年发布
6.3 分
[美] 杰弗瑞·希顿 著
人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络封面图
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