《人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络》PDF下载

人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络封面
32
6.3
语言:
中文
作者:
[美] 杰弗瑞·希顿
出版社:
人民邮电出版社
发布时间:
2021年3月
系列:
人工智能算法
页数:
264
ISBN:
9787115552310
标签:

内容简介

自早期以来,神经网络就一直是人工智能的支柱。现在,令人兴奋的新技术(例如深度学习和卷积)正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中,我们将演示各种现实世界任务中的神经网络,例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术,包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。

更多关于《人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络》的信息(豆瓣图书页面)

下载

如果上方的下载按钮无法下载,可以使用此处的下载地址手动跳转。

本站所有资源均经过人工检查,确保质量。每一个都是互联网上能收集到的质量最好的版本。对于多个版本的书籍,一般只收录最新版本。

本站所有资源均免费,如果您觉得还行,请分享给更多的人。如果您有任何问题,或者想贡献更优质的版本,可以点击下方【建议/报告问题】按钮提交。