深度学习与大模型基础 - 第6页
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计算机 - 人工智能(AI)
成为AI高手：从DeepSeek开启高效能
全书分三大板块：首先帮助读者快速建立 AI 思维模式和交互技巧；然后深入职场、学习、创作等多元场景，详解利用 AI 提升效率的具体方法；最后突破常规应用，探索 AI Agent、智能编程、本地部署等前沿领域。
2025年发布
暂无
常青
计算机 - 计算机科学
Python数据科学手册
...首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组；第 3 章主要涉及提供 DataFrame 对象的 Pandas，它可以用 Python 高效...
2018年发布
9.2
[美] Jake VanderPlas
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能与 大 数据技术导论
...人工智能与大数据技术导论》系统梳理了人工智能的发展脉络与基本理论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容，同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法，展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了基础...
2019年发布
暂无
杨正洪、郭良越、刘玮
计算机 - 数据科学与大数据
Hadoop权威指南：大 数据的存储与 分析（第4版）
...介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和...
2017年发布
7.7
Tom White
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据挖掘入门与 实践
...旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 革命：从历史到未来
...被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的...
2022年发布
8.3
[美] 凯德·梅茨
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 之PyTorch物体检测实战
随着深度学习的⻜速发展，计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果，尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀，诞⽣了众多经典算法，在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐等...
2020年发布
8.2
董洪义
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：智能时代的核心驱动力量
...亲历了深度学习在 20 世纪 70 年代到 90 年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通...
2019年发布
7.5
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
...3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 人工智能(AI)
智能的本质：人工智能与 机器人领域的64个大 问题
...常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术...
2017年发布
7.5
[美] 皮埃罗·斯加鲁菲
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