机器学习及其应用 - 第6页
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计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化学习 教程
...机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华...
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2022年发布
8.3 分
王琦 著
计算机 - 人工智能(AI)
人机对齐：如何让人工智能学习 人类价值观
如今的“机器学习”系统已具备非凡能力，能够在各种场合代替我们看和听，并代表我们做决定。但是警钟已经敲响。随着机器学习飞速发展，人们的担忧也在与日俱增。如果我们训练的人工智能（AI）做...
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2023年发布
8.8 分
[美] 布莱恩·克里斯汀 著
计算机 - 人工智能(AI)
联邦学习
...隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的开发和应用...
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2020年发布
6 分
杨强 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 Deep Learning 花书（中文版）
...为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件...
8.7k 查看
2017年发布
10 分
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔 著
计算机 - 计算机科学
深度学习 入门之PyTorch
...你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及 PyTorch 在实际项目中的应用...
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2017年发布
5.7 分
廖星宇 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：原理与应用 实践
...是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件...
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2017年发布
4.3 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 ：从基础到实践（全二册）
...是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件...
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2017年发布
8.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 入门5：生成模型
...是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件...
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2017年发布
9.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 详解
...毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习...
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2024年发布
10 分
王琦、杨毅远、江季 著
计算机 - 深度学习
深度学习 ：方法及应用
...既讲述方法原理，也注重展示应用效果与实战案例，有助于读者理解深度学习技术如何在信号与信息处理任务中产生变革性影响。该书适合作为高等院校人工智能与机器学习课程的教材，也适合从业者...
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2016年发布
6.1 分
邓力、俞栋 著
