机器学习及其应用 - 第6页
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商业与经济学 - 销售与市场营销
人性的力量：人性如何塑造更美好的世界
...的力量”尤为重要。虽然许多学者也注意到了这一社会发展趋势，但他们大多围绕人类日渐弱化的社会技能、交流能力和思考能力展开讨论，忽略了这一趋势对道德行为、生产能力、社会发展及寻找人生意义的影响。这...
2022年发布
5.5
[美] 亚当·韦兹
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战
...并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法...
2013年发布
8
Peter Harrington
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器 学习
...学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器...
2023年发布
8.8
张伟楠
科学（综合） - 科普
涌现：从混沌到有序
...它时赋予它的能力。复杂自适应系统理论提出者约翰·霍兰德借助模型和还原思想，建立了研究涌现现象的普适框架，扫清了研究道路上的障碍，推动了复杂自适应系统、机器学习、人工智能等领域的长足发展。
2022年发布
7.9
[美] 约翰·霍兰德
工程学 - 计算机技术
Python机器 学习 及 实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理...
2016年发布
6.9
范淼
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度学习 及 智能车竞赛实践
...分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 公式详解（第2版）
...希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。本书思路清晰，视⻆独特，结构合理，可作为⾼等院校计算机及相关专业的本科⽣或研究⽣教材，也可供对机器学习感兴趣的研究⼈员和⼯...
2023年发布
暂无
谢文睿
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 ：基于OpenCV和Python的智能图像处理
基于OpenCV和Python解决计算机视觉和机器学习中的问题。本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章，主要内容...
2020年发布
暂无
高敬鹏、赵娜、江志烨
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习
...则有相当难度，有些并无现成答案，谨供富有进取心的读者启发思考。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
2016年发布
8.6
周志华
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