学习的升级 - 第6页
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历史 - 古代历史
毒堇之杯：苏格拉底、希腊黄金时代与正当的 生活
公元前 399 年 5 月的一天，日头轻快地升上彭特利山，500 名雅典公民匆匆穿过泥砖房、公共澡堂和雅典娜胜利神庙，直奔宗教法庭。他们将要审判一位特立独行的老人——苏格拉底。他被控“不敬神”和“腐化青年”，很可能被判处死刑...
2023年发布
8.5
[英] 贝塔妮·休斯
社会、政治与哲学 - 社会学
学历 之死：美国博士消亡史
...的头衔为开端，走入了高等教育“按需而定”的新生态循环，能否在激烈竞争中杀出重围获得长聘，他们还有很远的路要走。 作者赫布·柴尔德里斯自身即是一位徘徊在象牙塔和学术流水线...
2023年发布
7.4
[美] 赫布·柴尔德里斯
自助、关系与生活方式 - 个人成长与启发
创变思维：用创业者逻辑应对人生的 不确定
我们在生活中面临诸多不确定因素和艰难决策，随时换工作，随时搬家，随时升职……但无论是自由职业者还是大型企业员工，无论是已婚还是单身，我们都必须能够独立思考，评估风险和机会，并学会与他人合作、共担责任。作者...
2022年发布
5.9
诺姆·沃瑟曼
计算机 - 计算机科学
电脑报（持续更新）
...教育入口，阿里携“千问智学”入局》《炒商业航天，怎么能少了碳纤维》等。2026 年第 1 期（1月）本期收录文章《国产光刻机亿元级订单落地》《旧王谢幕、国产崛起：扫地机的时代之变》《千问...
2025年发布
8.8
电脑报
计算机 - 编程
深度学习 的 数学：使用Python语言
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络...
2023年发布
10
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 的 数学
...神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理...
2019年发布
4
涌泉良幸
计算机 - 人工智能(AI)
强化学习 的 数学原理
...实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角...
2024年发布
9.4
赵世钰
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 入门：基于Python的 理论与实现
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 计算机科学
机器学习 算法的 数学解析与Python实现
...机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法...
2020年发布
8
莫凡
自助、关系与生活方式 - 个人成长与启发
反向学习 ：学习 力的 五项修炼
...p> 模式化学习：新手只看到碎片，而专家看到模式。 深层迁移：举一反三，把提炼出的模式用到新的情境之中。 作者为深层迁移提供了一个简单而实用的学习工具——四问学习法，包括四个问题...
2025年发布
8.2
刘澜
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