深度学习与大模型基础 - 第5页

...遗产，而在深入学习 Go 运行时，汇编对于理解各种语法设计的底层实现是必不可少的知识。此外，本书还包含一些紧跟潮流的内容，介绍开源界流行的 gRPC 及其相关应用，讲述 Go Web 框架中的基本实现原理和大型...

...个大模型高频知识点全解析。本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的 30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习...

...0 时代逐步迈入 3.0 时代；人工智能技术飞跃，从符号推理、深度学习走向知识 + 数据驱动的 3.0 时代；产业拓展更深更广，走向智能 +3.0 时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek 等智能涌现，我们该如何触发 AI 时代其他的突破性...

...本质与发展脉络出发，尝试回答人工智能究竟是什么、为什么会突然爆发以及未来将如何改变人类社会等核心问题。书中融合计算机科学、数学、脑科学、哲学、经济学和信息科学等多个学科视角，对机器学习、深度学习、神经网络、大语言模型...

...机器学习兴起、深度学习突破以及大模型技术浪潮等关键阶段，同时梳理重要科学家、经典算法和标志性事件的发展脉络，使读者能够形成完整的历史认知框架。与技术教材侧重算法细节不同，本书更加关注人工智能发展的...

...对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。 适用于大数据...

...章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。 书中重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习...

...全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。《数据科学实战》旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据...

...大语言模型（LLM）技术飞速发展，深刻地改变着我们世界的各行各业，越来越多的人意识到这项技术的重要性，却苦于缺少严谨、优质的一站式学习教程。 本书旨在为读者提供全面、深入且实践性强的 LLM 学习资源...

...对操作系统原理感兴趣的技术人员阅读。对于从事高性能服务开发、数据库、中间件、云计算以及内核相关工作的读者而言，深入理解进程与内存管理机制有助于提升系统分析、性能优化和故障排查能力，也能够为进一步学习 Linux 内核源码奠定坚实基础。