强化学习的数学原理 - 第5页
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计算机
深度强化 学习 理论及其在机器人运动控制中的 应用实践
...的动力学模型建立、环境状态信息感知等问题提供了丰富的解决思路。 本书在现有的深度强化学习算法基础上，针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人持物平衡控制、机器人抓取控制 3 个方面的...
2023年发布
暂无
姚世选
计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化 学习 教程
...本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现，可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战。本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读...
2022年发布
8.3
王琦
计算机 - 编程
JavaScript深度学习
...深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，开发基于浏览器的...
2021年发布
8
蔡善清
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读，也适合其他 IT 方面从业者，另外，还可以作为相关专业的教材...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 算法（原书第2版）
...科学领域常用的所有重要机器学习算法以及 TensorFlow 和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k 均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习...
2020年发布
暂无
[意] 朱塞佩·博纳科尔索
计算机 - 深度学习
PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习
...分割等；第三部分（第 11~13 章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的 GAN 模型；第四部分（第 14~18 章）探讨将计算机视觉技术与 NLP、强化学习和 OpenCV 等技术相结合来解决传统问题的新方法。
2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能简史
...学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的...
2017年发布
7.2
尼克
计算机
小米之道
...体验的闭环系统。 通过对小米复杂商业模式的抽丝剥茧，克莱·舍基不但梳理出了小米崛起背后的逻辑，更是断言，在万物有“芯”的大趋势下，“小米”是全世界每一家企业、每一个产品都必须学习的标杆...
2017年发布
6.9
[美] 克莱·舍基
计算机 - 人工智能(AI)
图解人工智能
...席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在...
2021年发布
6.1
[日] 多田智史
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