大语言模型 - 第5页

...函数和模块就可以实现很多功能，既快速、可靠，又简便。 本书结合 OpenPyXI、win32com、xlwings 和 pandas 等 Python 包，全面介绍使用 Python 实现 Excel 脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括 Python 语言基础、Python 文件操作、Excel 对象模型...

...将数字置于熟悉、具体和以人为尺度的语境中；使用出人意料且意味深长的“情感数字”，转变人们思考和行动的方式；创建比例模型，理解宏大数字。书中列举了 80...

...集合框架、事件监听器模型、图形用户界面设计和并发。全书共12章，为你指明Java的学习路径：第1章概述Java语言的特色功能；第2章详细论述如何下载和安装JDK以及本书的程序...

...让开发者从逐⾏编写、调试语法的传统模式中解放出来，转⽽专注于⽤⾃然语⾔清晰、准确地描述⾃⼰的核⼼意图（"Vibe"）。在这个范式下，强⼤的⼤型语⾔模型（LLM）如 ChatGPT、DeepSeek...

...C++语意。本书专注于C++面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率...

...涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域...

...到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。第1 篇首先介绍了Python 的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式...

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属...

...朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷...

...直观、清晰。 学习本书的读者需要熟悉C语言，建议对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读，而熟悉Linux内核的读者可以跳过知识储备篇，直接从三大核心模块篇进行阅读。 本书深入浅出...