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薛栋 等

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380 页
239.57 MB
转换版PDF
出版社
北京大学出版社
出版日期
2025年6月
ISBN
9787301362020
语言
中文

书籍信息

书名
DeepSeek图解:大模型是怎样构建的
作者
薛栋 等
出版社
北京大学出版社
出版日期
2025年6月
ISBN
9787301362020
页数
380 页
语言
中文
文件格式
PDF+EPUB
文件大小
239.57 MB
文件标签
转换版PDF

内容简介

本书是一本系统讲解 DeepSeek 开发的技术指南,传授大家开发 DeepSeek 模型的基础知识。旨在帮助读者深入理解 DeepSeek 的工作机制,并掌握其在大规模预训练、推理优化及应用开发中的关键技术。全书共 10 章,依次介绍文本预处理、特征提取、文本分类与情感分析、语言的生成、机器翻译、DeepSeek 的核心 Transformer 模型、多模态模型的架构和训练、预训练模型的训练与微调、DeepSeek API 应用开发实战,以及基于 DeepSeek 的 Web 知识库系统。本书不仅适合对大模型感兴趣的技术人员阅读,也适合人工智能研究者、开发者及行业从业者等阅读。

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