深度关系 - 第4页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习详解
...学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。
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2024年发布
10 分
王琦、杨毅远、江季 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习入门2：自制框架
...的技术和有趣的机制，《深度学习入门2：自制框架》旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero...
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2023年发布
10 分
[日] 斋藤康毅 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 Deep Learning 花书（中文版）
...深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的...
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2017年发布
10 分
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习入门：基于Python的理论与实现
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》又称“鱼书”，是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部...
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2018年发布
10 分
斋藤康毅 著
计算机 - 编程
深度 探索C++对象模型
作者Lippman参与设计了全世界第一套C++编译程序cfront，这本书就是一位伟大的C++编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit（明确出现于C++程序代码中）和implicit（隐藏于程序代码背后）的C++语意。
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2012年发布
10 分
侯捷 著
计算机 - 编程
深度 学习的数学：使用Python语言
...可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后...
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2023年发布
10 分
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习的数学
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络...
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2019年发布
4 分
涌泉良幸 著
计算机 - 计算机科学
深度 学习入门之PyTorch
...将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习 PyTorch，了解 PyTorch 基础，以及如何用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》，你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法...
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2017年发布
5.7 分
廖星宇 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习进阶：自然语言处理
...介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题...
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2020年发布
9.7 分
[日] 斋藤康毅 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习推荐系统
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。《深度学习推荐系统》既...
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2020年发布
9.2 分
王喆 著
