Python 3学习笔记（上卷） - 第3页

...（3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型；（4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用...

...为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块...

...机器学习、Python 生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用 3 个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书延续了上一...

...Python 编程， 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化。本书是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学、机器学习...

...7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。

...一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2 章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy，它可以用 Python 高效地存储和操作大型数组；第 3 章主要涉及...

...了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络...